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2088-08-06
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· %%%%% 1.调原始图像矩阵 load wbarb; % 下载图像 f=X; % 原始图像 % f=[0 0 0 0 0 0 0 0 ;... % 0 0 0 1 1 0 0 0 ;... % 0 0 2 4 4 2 0 0 ;... % 0 1 4 8 8 4 1 0 ;... % 0 1 4 8 8 4 1 0 ;... % 0 0 2 4 4...
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2088-08-05
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· 求根方法 优点 缺点 二分法 简单,可靠,易编程,对函数要求不高(连续,有根) 效率低,速度慢,不能求偶数根 迭代法 ...
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· function varargout=saxplaxliu(varargin) clc,clear x0=0;xn=1.2;y0=1;h=0.1; [y,x]=Adamswai2(x0,xn,y0,h); n=length(x); fprintf(' i x(i) y(i)\n'); for i=1:n fprintf('%2d %4.4f %4.4f\n',i,x(i),y(i)...
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· function varargout=saxplaxliu(varargin) clear,clc A=[0 -1 -1 -1 -1];B=[2 2 2 2 2]; C=-ones(1,5);;f=[1 0 0 0 0]; x=zgf(A,B,C,f) function x=zgf(A,B,C,f) %解 [b1 c1 % a2 b2 c2 % . . . *x=f % ...
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2014-01-12
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· function varargout=saxplax(varargin) clear,clc A=[-0.002 2 2 1 0.78125 0 3.996 5.5625 4]; b=[0.4;1.3816;7.4178]; A\b x=GAusszhu(A,b) function x=GAusszhu(A,b) n=length(b); x=b; for i=1:n-1...
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2014-01-12
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· function varargout=saxplax(varargin) clear,clc A=[6 2 1 -1 2 4 1 0 1 1 4 -1 -1 0 -1 3]; b=[6;1;5;-5]; x=GAusszhu(A,b) function x=GAusszhu(A,b) n=length(b); x=b; for i=1:n-1 for j=i+1:...
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2014-01-11
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· 主程序: function [r,n]=mulDNewton(x0,eps) %牛顿下山法求非线形方程组的一个解 %初始迭代向量:x0 %迭代精度:eps %解向量:r %迭代步数:n if nargin==1 tol=1.0e-4; %输入的自变量的数目为1个时,精度...
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· clc close all clear all DosState.hFile = -1; k = 0; while 1 k = k + 1; fprintf('%d/**\\\n', k); fprintf(' 选择o,打开一个数据文件\n'); fprintf(' 选择p,显示数据参数信息\n'); fprintf(' 选...
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· % 判断点与三角形的位置关系 function flag = PointInTriangle(P, Triangle, method) if nargin == 2 method = 's'; end flag = zeros(size(P, 1), 1); switch method case 'a' for i = 1:size(P, 1) ...
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2013-12-29
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· %conjugate gradient methods %method:FR,PRP,HS,DY,CD,WYL,LS %精确线搜索,梯度终止准则 function [ m,k,d,a,X,g1,fv] = conjgradme( G,b,c,X,e,method) if nargin<6 error('输入参数必须为6'); end n=leng...
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· clc; clear; close all; warning off; load Sunspot.txt %YEAR MON SSN DEV %画出导入的活动数据 YEAR = Sunspot(:,1); MON = Sunspot(:,2); SSN = Sunspot(:,3); %sun spot number DEV = Sunspot(...
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· function varargout=zl(varargin) clear,clc xx=0:0.1:10; x=0:10; y=[0 0.79 1.53 2.19 2.71 3.03 3.27 2.89 3.06 3.19 3.29]; fd=[0 0]; n=length(xx); yx0=xx; for i=1:n yx0(i)=splineL(x,y,fd,xx(i))...
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· %主函数 tic; clear all; clc; %元胞数组存放人工鱼 global afs; global afs_x; global afs_y; global afs_value; global af_total;%人工鱼总数 global iterate_times;%迭代次数 global b_x;%全局最优...
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· %% 不用分水岭进行分割 I=imread('rice.png'); J=imtophat(I,strel('disk',15)); bw=im2bw(J,graythresh(J)); bw_opened=bwareaopen(bw,5); rgb1=label2rgb(L1, 'spring', 'c', 'shuffle'); figure subplot(1...
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· fabric = imread('fabric.png');%读取图像 figure; subplot(121); imshow(fabric), %显示 title('fabric'); load regioncoordinates;%下载颜色区域坐标到工作空间 nColors = 6; sample_regions = false([size(f...
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· 标准化后的测试数据集%随机选取中心平方为样本各点的协方差之和 R(i,j)=((x(i,:)-c(j,:)))*((x(i,:)-c(j,:))'); R(i,j)=exp(-R(i,j)./delta(j)); end end p=R; %建模tE=tt-ty; tSSE=sse(tE); tMSE...
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· % 聚丙烯/蒙脱土纳米复合材料的双指标性能的RBF预测模型 %t_data为原始数据,其中前三列是输入向量,后两列是输出的目标向量 t_data=[ 1 10 80 33.92 69.3 1 20 100 34.49 34.7 1 30 50 34.38 18.7 3 10 50 3...
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· %% Part1:ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测 clear all clc %% 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat % 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)); % 训练集&mdash...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 导入数据 load concrete_data.mat % 随机产生训练集和测试集 n = randperm(size(attributes,2)); % 训练集——80个样本 p_train = attributes(:,n(1:80))'; t_...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 导入数据 load BreastTissue_data.mat % 随机产生训练集和测试集 n = randperm(size(matrix,1)); % 训练集——80个样本 train_matrix = matrix(n(1:80),:); tr...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 训练集/测试集产生 % 导入数据 load water_data.mat % 数据归一化 attributes = mapminmax(attributes); % 训练集——35个样本 P_train = attributes(:,1:35);...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 训练集/测试集产生 % 导入数据 load iris_data.mat % 随机产生训练集和测试集 P_train = []; T_train = []; P_test = []; T_test = []; for i = 1:3 temp_input = fe...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat % 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)); % 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_...
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· %% 清空环境 clc;clear %% 障碍物数据 position = load('barrier.txt'); plot([0,200],[0,200],'.'); hold on B = load('barrier.txt'); xlabel('km','fontsize',12) ylabel('km','fontsize',12) title('二...
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· %% 清空环境变量 clear all clc %% 导入数据 load citys_data.mat %% 计算城市间相互距离 n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j D(i,j) = sqrt(sum((citys(i,:) - ...
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· function [obj,center,U]=FCMfun(X,cluster_n,center,options) %% FCM主函数 % 输入 % X:样本数据 %cluster_n:聚类数 % center:初始聚类中心矩阵 % options:设置幂指数,最大迭代次数,目标函数的终止容限...
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· clc; clear; close all; %% tic T0=1000; % 初始温度 Tend=1e-3; % 终止温度 L=500; % 各温度下的迭代次数(链长) q=0.9; %降温速率 %% 加载数据 load CityPosition1; %% D=Distanse(X); %计算距离矩阵...
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· clc clear all close all tic figure(1);hold on ezplot('x*sin(10*pi*x)+2',[-1,2]); %% 参数设置 fishnum=50; %生成50只人工鱼 MAXGEN=50; %最多迭代次数 try_number=100;%最多试探次数 visual=1; %感知...
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· % spiral_dyn.m % returns x,y position along an archimedean spiral of degree n % based on cputime, first time it is called is start time % % based on: r = a*(theta^n) % % usage: [x_cnt,y_cnt] = s...
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· %% 动态粒子群算法 %% 清空环境 clear clc %% 设置双峰参数 % 设置con1参数 X1 = 25; Y1 = 25; H1 =410; %设置con2参数 H2=zeros(1,1200); i=1:200; H2(i)=450-fix(i/5); i=201:700; H2(i)=410; i=70...
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