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· %AR(2)模型 clear all; clc; k=3; p=2; T=75; %训练样本的个数 Original_data=zeros(92,3); Original_data(:,1)=[180;179;185;192;211;202;207;214;231;229;234;237;206;250;259;263;264;280;282;292;286;302...
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· sound=wavread('000');sound=sound'; subplot(3,1,1);plot(sound);title('原始信号');grid;set(gca,'ytick',-1:1:1) count1=length(sound); noise=0.07*randn(1,count1);%count1=28000 for i=1:count1 sign...
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· % ATTENTION: it's maybe not possible to construct the dictionary at one time and to use it forever. % because the memory is so limited compared with the memory needed. % function: MP algorithm appl...
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· clear;clc; width=30 %道路宽 rl=5*width/8; %左转虚拟车道 rr=1*width/8; %右转虚拟车道 drr=pi/2*rr; dstr=width-sqrt(rl^2-(width/8)^2); %直行距离 dl=(acos(width/8/rl))*rl; %左拐距离 ck=1.8 ; %车...
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· %% 清空环境变量 clc clear %% 参数初始化 xite=0.001; alfa=0.05; %网络节点 I=6; %输入节点数 M=12; %隐含节点数 O=1; %输出节点数 %系数初始化 p0=0.3*ones(M,1);p0_1=p0;p0_2=p0_1; p1=0.3*ones(M...
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· function [Best_Dist,Best_Path]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q,Objs) %% %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标,n×2的矩阵 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 ...
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· function varargout = describe(varargin) % DESCRIBE M-file for describe.fig % DESCRIBE, by itself, creates a new DESCRIBE or raises the existing % singleton*. % % H = DESCRIBE returns the handle t...
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· 项目名称 功能描述 开发语言 卡尔曼滤波 实现视频车辆的检测和跟踪,并统计出车辆的数量,采用高斯混合背景建模——卡尔曼滤波 c++ 帧差法 实现视频中的车辆检测和跟踪的功能,实现了帧差法 matlab 帧差...
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· clear all; close all; ts=0.001; sys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,01]);%三阶传函 dsys=c2d(sys,ts,'z'); [num,den]=tfdata(dsys,'v'); u_1=0.0; % 给初值 u_2=0.0; u_3=0.0; y_1=0.0; y_2=0.0; ...
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· clc; clear; close all; hf=figure('Units','Normalized',... 'Position',[0.1,0.1,0.8,0.8],... 'Menu','none',... 'Color','w');%创建图像句柄hf set(hf,'NumberTitle','off','Name','运动模糊图像恢...
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· clear all close all clc N=4; mv2=zeros(N,1); for i=1:1:N; H=Hilbert2(i); s=eig(H); [max,min]=eiggg(s); mv1=max/min; mv2(i)=log(mv1); end n=1:1:N; figure(1), subplot(221),plot(n,mv2(...
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· clear all; close all; % I=imread('peppers.bmp'); % I=imread('baboon.bmp'); % I=imread('lena.bmp'); I=imread('barbara.bmp'); I1 = I; h=ones(4,4)/16; I2=imfilter(I1,h); %通过四邻域方法得到低分辨...
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· clear all clc; %保存开始时间 start_time=cputime; figure(1); %读出原始图像 subplot(1,2,1); input=imread('image.bmp'); imshow(input); title('原始图像'); %读出水印图像 subplot(1,2,2...
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· %% clear all; close all; clc %% % I=imread('peppers.bmp'); % I=imread('baboon.bmp'); % I=imread('lena.bmp'); I=imread('barbara.bmp'); figure(1);subplot(2,3,1); imshow(I); title('原始图像')...
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· clear all pf=0:0.05:1; lamda=norminv(1-pf,1,sqrt(2e-4)); snr=-26; for i=1:length(lamda) %A=lamda-(1+10^(0.1*snr)); %B=2^0.5*(1+10^(snr*0.1))*0.01; %pd=normcdf(-A./B); %pd=0.5.*erfc(A./B/...
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· %带精英策略的蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量,当m接近或等于城市个数n时,本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4...
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· function [ envmax,envmin] = baoluoxian( m,t,indmax,indmin ) %BAOLUO Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here add=t(2)-t(1) if indmax(1)< indmin(1) %left k1=indmax(2)...
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· %tabu search to solve the TSP Problem %city_coordinates=[0.4 0.4439;0.2439 0.1463;0.1707 0.2293;0.2293 0.761; % 0.5171 0.9414;0.8732 0.6536;0.6878 0.5219;0.8488 0.3609; % 0.6683 0.2536;0.6195 0.263...
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· function varargout = untitled2(varargin) % UNTITLED2 M-file for untitled2.fig % UNTITLED2, by itself, creates a new UNTITLED2 or raises the existing % singleton*. % % H = UNTITLED2 returns the ha...
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· % Saliency detection Demo close all clc img = imread('10_Bruce_dataset.jpg'); SM = Saliency(img); figure, subplot(121), imagesc(img), axis image, axis off; subplot(122), imagesc(SM), colormap(g...
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