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· %%%%%%%%%%%以下是QPSO算法Matlab主程序%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%格式初始化%%%%%%%%%%%% clear all; %清除所有变量 clc; %清屏 format long; %将数据显示为长整形科学计数 %%%%%%%%提取图像参数%%%...
运行环境:Win9X/2000/XP/2003/
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· clc clear %% 粒子初始化 %粒子群算法中的两个参数 c1=1.49445; c2=1.49445; %最大最小权值 wmax=0.9; wmin=0.1; %最大最小速度 Vmax=0.03; Vmin=-0.03; %最大最小个体 popmax=0.3; popmin=-0.3; max...
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· clear all clc %PCA-SOM协同过滤推荐系统 load 'predata3.mat' X=t4; X=(X-min(min(X)))/(max(max(X))-min(min(X))); c=[repmat([1 0 1],100,1);repmat([0 0 1],100,1);repmat([1 1 0],100,1);repmat([0 1 1],...
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· fabric = imread('fabric.png');%读取图像 figure; subplot(121); imshow(fabric), %显示 title('fabric'); load regioncoordinates;%下载颜色区域坐标到工作空间 nColors = 6; sample_regions = false([size(f...
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· B=[]; A=importdata('row3.csv'); %导入数据 A=A+10; i=1; while i<=length(A) if A(i)>=40 A(i)=[]; else i=i+1; end end x=1:5548; B=A-5; X=[]; %初始化 J=[]; C=1.3; X(1)=0; i=1; ...
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· clear g_R=0; %r清晰度描述 g_G=0; %g清晰度描述 g_B=0; %b清晰度描述 h_R=0; %熵的描述 h_G=0; h_B=0; u1=zeros(3,1); u2=zeros(3,1); v11=zeros(3,1); %高分辨率RGB值 v12=zeros(3,1)...
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· function type=Classifier( PValue ) global node child_value child_node_num [node,child_value,child_node_num]=ID3(); n=1; %从树的根结点(即node{1})开始查找 k=1; while ~isempty(child_node_num{...
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· function finchart() %FINCHART Financial Expo financial charts. Fig = figure('Numbertitle','off','Name','MATLAB Financial Charts'); set(gcf,'pointer','watch') figpos = get(gcf,'position'); Top = f...
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· function [result]=M_GetU(im,p,q) %% 中心距 % im:double型图像; % p:x的阶数; % q:y的阶数; % 本程序中横向从左至右为x,纵向从上到下为y % 子函数 %% 初始化 [height,width]=size(im); [x,y]=mesh...
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· clc; clear all; close all; warning off all; I = imread('images\\1.jpg'); I1 = Image_Normalize(I, 0); hsize = [3 3]; sigma = 0.5; I2 = Image_Smooth(I1, hsize, sigma, 0); I3 = Gray_Convert(I2, 0)...
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· function varargout=harris(I,k,q,h) narginchk(0,4); nargoutchk(0,2); if nargin<1 I=checkerboard(50,2,2); end if nargin<2 k=0.04; end if nargin<3 q=0.01; end if nargin<3 h=fspecial('gau...
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· function varargout = smith(varargin) %SMITH M-file for smith.fig % SMITH, by itself, creates a new SMITH or raises the existing % singleton*. % % H = SMITH returns the handle to a new SMITH or th...
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· function varargout = untitled(varargin) gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @untitled_OpeningFcn, ... '...
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· %% 清空环境变量 clc; clear all close all nntwarn off; %% 载入数据 load data; % 载入数据并将数据分成训练和预测两类 p_train=p(1:12,:); t_train=t(1:12,:); p_test=p(13,:); t_test=t(13,:); %% 交...
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· clear all close all clc shuju = xlsread('24时刻电价数据.xls');% 加载数据 shuju = shuju'; shuju1 = shuju(2:4,:); [m,n] = size(shuju1); for ii = 1:n data = shuju1(:,ii)'; syms a u; c = [a u...
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· %绘制一个Gabor滤波器的空域和频域函数图 clear; x = 0; theta = 0; f0 = 0.2; for i = linspace(-15,15,50) x = x + 1; y = 0; for j = linspace(-15,15,50) y = y + 1; z(y,x)=compute(i,j,f0,thet...
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· %% 清空环境变量 clc; clear all close all nntwarn off; %% 数据载入 load data; a=data; %% 选取训练数据和测试数据 for i=1:6 p(i,:)=[a(i,:),a(i+1,:),a(i+2,:)]; end % 训练数据输入 p_train=p(1...
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· f=imread('lena.BMP');%读入原始图片 f0=rgb2gray(f);%把彩色图片转化成灰度图片,256级 subplot(2,2,1); imshow(f);title('原图'); subplot(2,2,2); imshow(f0);title('灰度图');%显示灰度图片 f=imnoise(f0,...
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· % [image, descriptors, locs] = sift(imageFile) % % This function reads an image and returns its SIFT keypoints. % Input parameters: % imageFile: the file name for the image. % % Returned: % ima...
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· clear all; clc; [w,fs,bits]=wavread('XT.wav');%读取声音数据,fs表示采样频率(Hz),bits表示采样位数。 figure; %subplot(1,3,1); plot(w); title('原始语音'); axis([1 length(w) -1 1]); grid; %用spe...
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