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· function varargout = YINYUE2(varargin) % YINYUE2 M-file for YINYUE2.fig % YINYUE2, by itself, creates a new YINYUE2 or raises the existing % singleton*. % % H = YINYUE2 returns the handle to a ne...
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· clear all close all clc f = imread('lena.BMP'); [M,N]=size(f); g=zeros(M,N); f=double(f); g=double(g); k1=min(min(f)); k2=max(max(f)); a=(k2-k1)/2; b=k2-80; c=k1-20; for i=1:M for j=1:N...
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· % function [X Y]=circle(im) test_im=imread('test.jpg'); %原始图像(黑色背景,白色圆点) test_im_gray=rgb2gray(test_im);% [m,n]=size(test_im_gray); bw(1:m,1:n)=0; for i=1:m for j=1:n if test_im_g...
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· function out = main(loc) %用模拟退火算法解决货郎担问题。 if nargin == 0, %城市的坐标值 %rand('seed',12); loc=10*rand(100,2); % loc = [0.3663, 0.9076; 0.7459, 0.8713; 0.4521, 0.8465; %...
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· function colplotg(varargin); % number of matrix to plot nbr = nargin; if nbr==0, return; end; % number of cols col = size(varargin{1},2); % check for same number of cols if nbr>=2, for n = 1:...
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· clear clc % bark1=[1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,1]; bark1=[-1,1,-1,1,-1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,...
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· % K-mean方法聚类 clear all; %%%%%%%%%%%%读入7幅遥感图像数据%%%%%%%%%%%%%%%%%% b(1,:,:)=imread('L1.bmp'); b(2,:,:)=imread('L2.bmp'); b(3,:,:)=imread('L3.bmp'); b(4,:,:)=imread('L4.bmp'); b(5,:,:...
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· function varargout = ganshe(varargin) % GANSHE M-file for ganshe.fig % GANSHE, by itself, creates a new GANSHE or raises the existing % singleton*. % % H = GANSHE returns the handle to a new GANS...
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· %** % 图像检索——形状特征提取 % 利用HU的七个不变矩作为形状特征向量 % Image : 输入图像数据 % n : 返回七维形状特征行向量 %** function n = Shape_7_moment(Image) [M,N,Q] = size(Image); ...
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· clear % simple testing S-POCS reconstruction capabilities N=128; K=20; x=[rand(1,K) zeros(1,N-K)]'; x=x(randperm(128)); m=floor(3.5*K); Phi=randn(m,N)/sqrt(m);aPhi=Phi'; y=Phi*x; figure;...
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· function Demo_CS_IHT() %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % the DCT basis is selected as the sparse representation dictionary %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
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· function main clc;clear all;close all %读取行人图像 I = imread('image_00000000_1.png'); % 生成行人检测器对象 peopleDetector = vision.PeopleDetector; % 检测行人,以及检测置信度 % 画框对象 shape...
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· clc clear all close all % 载入图像 [FileName,PathName] = uigetfile('*.jpg;*.bmp;*.png;*.gif;*tif','载入图像'); if isequal(FileName, 0) || isequal(PathName, 0) return; end % 读取图像 Img= imr...
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· %% 新型模拟通道系统(有噪音) tic; clear all clc a=imread('lena.bmp'); figure subplot(1,4,1) imshow(a),title('原始图像') I2=im2double(a);%im2double();%将图像数组转换成double精度类型 %I3=im2u...
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· %函数sobel8_grad的结果L为清晰度评价值,即为边缘像素的梯度平方的和 %采用sobel算子八方向模板 function L=sobel8_grad(f) f=double(f); [m,n]=size(f); f=[zeros(m,1) f zeros(m,1)]; f=[zeros(1,n+2);f;ze...
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· function exp3a global blocksize; global halfsize; global nblockx; global nblocky; blocksize=16; % window size halfsize=blocksize/2; img=imread('test1.bmp'); [height,width]=size(img); nblockx...
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· %% 变量的清除 clear all close all clc %% 文件的加载 [filename, pathname] = uigetfile( ... { '*.*', 'All Files (*.*)'}, ... 'Import first image'); filename=strcat(char(pathname),char(...
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· % 参考文献:小波分析理论与MATLAB R2007实现,葛哲学,沙威,第20章 小波变换在矩阵方程 % 构造正交小波变换矩阵,图像大小N*N,N=2^P,P是整数。 function ww=DWT(N) [h,g]= wfilters('sym8','d'); % 分解低通和...
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· function possion(n,r) %r为指数分布的参数,n为产生随机数个数 n=100;r=0.529; R=exprnd(r,n,1); b=zeros(n+1,1); b(1)=0; for i=2:n+1; b(i)=b(i-1)+R(i-1); end t=0:0.01:b(n+1); p=length(t); nt=...
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· %% 提取样本矩阵 function [samples, labels]=getSamples(folder) %存储样本矩阵和类别标号,每列对应一个样本 samples=[]; labels=[]; % 列举类别库 lt = dir(folder); % 类别库中包含的子文件夹数量,每个子...
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